序:目前用过的AI大模型有:OpenAI的ChatGPT(付费)、百度的文心一言(付费)、字节(抖音)的豆包(免费)、阿里的千里(免费)、深度求索的DeepSeek(API付费)、Google的Gemini(付费)。AI编程工具主要有Cursor(付费)、Trae CN(免费)
从2023年年初OpenAi的ChatGPT开始被普及应用开始,到目前2025年4月份,这2年多的时间里各家的Ai产品层出不穷,发展极快。
最初要使用ChatGPT需要“科学上网”,需要充值。后来国内百度的文心一言发展相对较早,我自己从2024年年初开始用文心一言比较多。
文心一言的模型也有收费免费之分,充值收费的情况使用起来当时还算顺手,我用它来学习、写标书的场景比较多。
没几个月,国内其他的大模型发展也紧跟上来了。经过一段时间的使用,字节(抖音)旗下的豆包在我这里逐渐代替了文心一言。不仅免费,而且效果更好。这时候用它最多的,仍是辅助工作,比如写标书。
2025年年初,DeepSeek突然火了,它的深度思考模型相对之前的大模型,给我的感觉就像一群普通的大学生(豆包、文心一言)中来了一位名校的硕士生,知识渊博、能力更强。关键它还是开源的,开源的意义在于更开放、更有发展潜力
DS的官网经常宕机,动不动就服务繁忙。所以我搞了一个32B的版本部署在了本地,虽然速度慢点,但胜在稳定。
截至目前,我使用的AI大模型主要有ChatGPT、文心一言、豆包、DeepSeek、Google Gemini,除了豆包,其他的也都“充值”做了体验。是的,给DeepSeek也充值了,使用第三方客户端调用它的API。
日常工作、生活问题等等,有了这些大模型,确实比之前只能百度一下、Google一下要方便得多。
也逐渐让Ai成为自己的生产力工具,这比第一阶段只能文字交流更进了一步,算是“第二阶段”。
常用的比如Cursor、Trae。用这些编程工具,就像给自己新增了程序员助手。只要你有需求,有耐心,就可以用它们来帮助你在软件开发上提升极大的效率。比如做一份投标方案的功能演示,如果自己“手搓”代码,可能自己一个人2-3周才能完成的工作量,用Cursor配合来写代码,2~3天就能很好地完成了,而且质量极高,让我满意度超前。
相对来说,这两位同学(Cursor、Trae)能力处于中级程序员及以上,比较听话,没有怨言,没有负能量。Cursor每个月$21,Trae免费。前者让人感觉更专业,我可以用它来完成比较系统化、难度高的工作,Trae相对弱一点,一些琐碎、难度低的工作就交给它来办,因为免费,任务难度又低,所以完成度也可以。
回到今天文章的主题,这些AI在办公深入应用时的表现,还是难免让我失望。
近期在备考软考的“高项”。上次我按部就班地照着教材学习的时候还是2022年,当时还是第三版的教材。第四版教材出来之后,我一直没能完整、系统地来浏览一次教材。
这次虽然也在51CTO入班了,但因为自己时间太紧,还是没能跟着教学进度走。一直到现在,还有一个多月就要考试了,不得不学,每天利用下班后能学2个小时,早上上班前学2个小时。
边看视频,边画思维导图做笔记,边对比教材。今天刚学完了第10章《项目进度管理》,这里面涉及了制订项目计划中的工具和技术,比如定制项目计划时用到资源优化技术。
视频里老师讲的内容,主要是为了“应付考试”,而我是有一点强迫症的人,任何一点问题都希望从底层彻底解决,不愿意死记硬背。视频里老师只管讲,如果有不明白的问题该怎么办?
问AI。具体问谁呢?
我先把整体教材导入了ima.copilot(第三方客户端,调用DeepSeek),作为一个专门的知识库,这样问答起来更精准,它的回答就是围绕着《信息系统项目管理师》(第4版)来回答的。
但它有个缺点,只能接收文本,不能接收图片。比如我想让它来回答一个带图问题时就没特别好的办法了。其实也有办法,就是告诉它,例如解决一下第10章课后练习题选择题的第2题,它也能解答。
今天学习过程中,章节练习题中有一个案例题,自己对于工期压缩这方面并不是十分掌握,所以从电子版截图中把整道题发给了Gemini(Google旗下),没想到它回答的答案明显错误。
这道题目如下:
在第一步,计算关键路径时就错了。我以为是截图不清楚,特意用手机重新拍了书本上的图再次发给它,仍然没能把关键路径算对。
Gemini的答案:
这个关键路径,我第一次就算对了(正常答案是44天)。所以它后面的答案,我也不信服了。
我把同样的图片同样的问题用腾讯元宝发给了DeepSeek,没想到,它也没算对这个关键路径。
又发给豆包,还是没能算对。
豆包说:
就连不是常用的千问(阿里)我也问了,答案也是不对。
阿里千问:
让我有些失望了,原因在于哪呢?
这算有点专业入门的问题都回答不清楚,大模型终究也只是大模型,即使是当前顶尖的DeepSeek和Gemini 2.5 Pro.
结论:关键时刻,还是要靠人脑。对于关键、重要的问题,还是要同时多问几个不同的大模型,最终自己动脑做选择,不要、更不能盲目随着这些AI的思路去想、去做。